“让AI在物理世界里‘会看、会想、会做’，第一步是让它见过足够多真实世界的‘样子’。”在莫干山高新区，浙江无问智行科技有限公司正围绕这一命题加速布局。近日，公司宣布完成数亿元A轮融资，资金将重点投向物理AI基础设施的研发与规模化投入。

　　“年内再获大额融资，是市场对数据基础设施生态位和重要性的投票，也是资本市场对公司产品技术与战略布局持续的投票。”无问智科相关负责人表示。随着具身智能从技术验证加速走向真实场景应用，行业竞争正从模型、本体等单点能力，延伸至数据、仿真、评测等底层基础设施。

　　目前，无问智科已深入物流仓储、工业制造、家庭服务、商业零售等多个核心场景，累计沉淀数十万小时级高质量真实物理交互数据，月度数据生产能力超过2万小时。这些来自真实场景的数据，正成为训练和提升具身智能的重要“养料”。

　　数据规模不是最终目的，能否转化为模型能力才是关键。在2026世界人工智能大会期间，无问智科展示了一项技术成果：相比仅使用公开数据集训练的模型，额外加入通过无感方式从真实场景中采集的数据后，模型在篮子收纳任务中的成功率提升约20%。

　　更高效的闭环来自虚实融合。无问与头部客户合作验证发现，基于生成世界的在线强化学习，虚拟仿真环境中的任务成功率从9.7%提升至79.8%，并成功迁移至真实机器人，任务成功率提高超过50%。这一结果推动公司数据能力从“规模化生产”向“高质量虚实融合闭环”持续演进。

　　技术体系持续演进的同时，无问智科的具身智能业务进入快速增长阶段。目前，公司具身智能业务订单已达数亿元，同比增长超过3000%，收入预计同比增长超过1000%，头部客户覆盖度超过80%，客户复购率超过80%。

　　“我们将持续聚焦物理AI数据基础设施赛道，加大研发投入，以专业领先的通用数据基础设施推动物理AI技术在真实产业场景加速落地。”无问智科创始人兼CEO刘盛翔表示。